OCR ใบเสร็จ คือ เทคโนโลยีที่ช่วยแปลงข้อมูลจากใบเสร็จให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัลโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ระบบสามารถอ่านและดึงข้อมูลที่สำคัญ เช่น วันที่ รายการสินค้า จำนวนเงิน และภาษี ได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้ใช้หลักการแยกตัวอักษรจากภาพโดยอาศัยการประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยลดภาระในการบันทึกข้อมูลด้วยมือ
OCR ใบเสร็จสามารถดึงข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การบัญชี การจัดการค่าใช้จ่าย และการวิเคราะห์ทางธุรกิจ โดยทั่วไป OCR จะดึงข้อมูลที่สำคัญจากใบเสร็จ ประกอบด้วย
ชื่อร้านค้า – ชื่อบริษัทหรือร้านค้าที่ออกใบเสร็จ
ที่อยู่ร้านค้า – ที่ตั้งของร้านค้า ซึ่งอาจรวมถึงสาขา
เลขประจำตัวผู้เสียภาษี – หมายเลขภาษีของร้านค้า
วันที่และเวลาที่ซื้อสินค้า – เวลาที่ออกใบเสร็จ
รายการสินค้า/บริการ – รายการที่ซื้อ, จำนวน และราคาต่อหน่วย
ราคารวมแต่ละรายการ – คำนวณราคาตามจำนวนสินค้า
ส่วนลดหรือโปรโมชั่น – ส่วนลดที่ใช้กับสินค้าแต่ละรายการหรือส่วนลดทั้งบิล
ยอดรวมก่อนภาษี – มูลค่าของสินค้าก่อนคำนวณภาษี
ภาษีมูลค่าเพิ่ม (VAT) – อัตราภาษีและจำนวนภาษีที่เรียกเก็บ
ยอดรวมสุทธิ – จำนวนเงินสุดท้ายที่ต้องชำระ
วิธีการชำระเงิน – เงินสด, บัตรเครดิต, โอนเงิน หรือกระเป๋าเงินดิจิทัล
เลขที่ใบเสร็จ – หมายเลขที่ใช้ระบุใบเสร็จเฉพาะ
เลขที่อ้างอิงการชำระเงิน – หากชำระผ่านบัตรหรือโอนเงิน
ชื่อผู้ซื้อ (กรณีใบเสร็จแบบเต็มรูปแบบ) – เช่น กรณีใบกำกับภาษี
QR Code หรือ Barcode – สำหรับตรวจสอบหรือบันทึกข้อมูลเพิ่มเติม
กระบวนการ OCR ใบเสร็จสามารถแบ่งออกเป็นหลายขั้นตอนเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องและครบถ้วน โดยมีรายละเอียดดังนี้
OCR เริ่มต้นจากการรับข้อมูลใบเสร็จที่อยู่ในรูปแบบภาพหรือเอกสารสแกน ซึ่งสามารถมาจาก
ก่อนที่ OCR จะเริ่มอ่านตัวอักษร ระบบจะต้องปรับปรุงคุณภาพของภาพใบเสร็จ เช่น
ระบบจะใช้ AI และ Machine Learning เพื่อแยกข้อมูลออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ เช่น
หลังจาก OCR แปลงข้อมูลสำเร็จแล้ว นำ RPA มาช่วยในการส่งออกข้อมูลในรูปแบบที่นำไปใช้ได้ เช่น
OCR ใบเสร็จ และ OCR ใบกำกับภาษี คือเทคโนโลยีที่ช่วยแปลงภาพในใบเสร็จและใบกำกับภาษีให้เป็นข้อความ” เช่น เมื่อคุณถ่ายรูปใบเสร็จ ระบบจะสามารถดึงข้อมูลในรูปภาพมาเป็นข้อความที่นำไปใช้ต่อได้ เช่น วันที่, รายการสินค้า, ราคาสินค้า ฯลฯ
แม้ทั้งสองจะมีหน้าตาคล้ายกัน แต่ข้อมูลภายในแตกต่างกัน ข้อมูลที่ OCR ดึงได้มาจะไม่เท่ากัน
ใช่ เพราะทั้งโครงสร้างข้อมูล และการใช้งานแตกต่างกัน
OCR ที่ดีต้องสามารถตรวจจับได้ว่าเอกสารที่ได้รับคือ:
จากนั้นจึงเลือกดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างเหมาะสม เช่น:
อ่านตัวอักษรไทยที่มีวรรณยุกต์และสระซับซ้อนได้แม่นยำ รองรับฟอนต์มาตรฐาน เช่น TH Sarabun, Angsana
อ่านต่อได้ที่ OCR ภาษาไทย
แผนกบัญชีมีงานที่เกี่ยวข้องกับใบ Invoice เป็นจำนวนมาก แต่ถ้ากรอกเอกสารทีละใบลงในระบบ อาจจะต้องใช้เวลา ใช้ทรัพยากรจำนวนมาก
อ่านต่อได้ที่ OCR ใบแจ้งหนี้
ที่อยู่
43 อาคารไทยซีซี ทาวเวอร์ ชั้นที่ 11 ห้องเลขที่ 111
ถนนสาทรใต้ แขวงยานนาวา
เขตสาทร กรุงเทพมหานคร
Copyright © 2025 KSP AsiaFIN Co., Ltd. All Rights Reserved.