OCR ใบแจ้งหนี้

OCR ใบแจ้งหนี้

OCR ใบแจ้งหนี้ คือ เทคโนโลยีที่สามารถแปลงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ในรูปแบบเอกสารสแกน หรือไฟล์รูปภาพ (PDF) ให้เป็นข้อมูลที่สามารถนำไปใช้งานได้ ลดการป้อนข้อมูลด้วยมือและลดข้อผิดพลาด ซึ่งระบบสามารถอ่านเลขที่ใบแจ้งหนี้, วันที่, รายการสินค้า, ราคาทั้งหมด รวมถึงภาษี และจัดเรียงข้อมูลให้อยู่ในโครงสร้างที่ใช้งานได้ OCR รองรับได้หลายภาษา เช่น รองรับภาษาอังกฤษ รองรับภาษาไทย และเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์บัญชีหรือซอฟต์แวร์อื่นๆ ได้โดยนำระบบ RPA เข้ามาทำงานร่วมกัน

กระบวนการของ OCR ใบแจ้งหนี้

1

นำเข้าเอกสารใบแจ้งหนี้ เช่น ไฟล์ PDF, JPEG, PNG หรือสแกนจากเอกสารกระดาษ

2

ปรับแต่งภาพเพื่อความคมชัด เนื่องจากระบบ OCR ต้องการภาพที่ชัดเจนเพื่อลดข้อผิดพลาด

3

แปลงข้อความเป็นข้อมูลดิจิทัล ระบบ OCR อ่านและดึงข้อมูลที่ต้องการจากใบแจ้งหนี้ เช่น วันที่ออกใบแจ้งหนี้ หมายเลขใบแจ้งหนี้ หรือยอดรวมที่ต้องชำระ

4

ใช้ RPA ดึงข้อมูลที่ได้จาก OCR กรอกลงในระบบที่ต้องการโดยอัตโนมัติ เช่น กรอกลงระบบ ERP, ระบบ CRM เป็นต้น

OCR ดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้

ข้อมูลที่ OCR สามารถดึงจากใบแจ้งหนี้ได้

  1. หมายเลขใบแจ้งหนี้
  2. ชื่อบริษัท
  3. ที่อยู่บริษัท
  4. เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  5. ผู้ติดต่อ
  6. เบอร์โทรศัพท์หรืออีเมลของผู้ติดต่อ
  7. วันที่ออกใบแจ้งหนี้
  8. วันที่ครบกำหนดชำระ
  9. รายละเอียดสินค้า หรือบริการ
  10. ปริมาณ
  11. ราคา
  12. ภาษีมูลค่าเพิ่ม
  13. ยอดรวม
  14. หมายเหตุ

ตัวอย่างการใช้งาน OCR กับใบแจ้งหนี้

ธุรกิจโลจิสติกส์ ในแต่ละวันต้องจัดการกับใบแจ้งหนี้จากซัพพลายเออร์จำนวนมาก การใช้ OCR สามารถช่วยดึงข้อมูลสำคัญ เช่น เลขใบแจ้งหนี้ จำนวนเงินที่ต้องชำระ และวันที่ครบกำหนดชำระจากเอกสารโดยอัตโนมัติ จากนั้นใช้ RPA นำข้อมูลไปบันทึกในระบบบัญชี

ธุรกิจธนาคารใช้โปรแกรม OCR จัดการใบแจ้งหนี้ของลูกค้าธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว สามารถอ่านข้อมูลและใช้ RPA ตรวจสอบรายละเอียดการชำระเงินโดยอัตโนมัติ ทำให้กระบวนการทางการเงินเป็นไปอย่างราบรื่น

ประโยชน์ของ OCR ใบแจ้งหนี้

ประโยชน์ของ OCR ใบแจ้งหนี้

  • ลดภาระงานเอกสาร: ลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดจากการป้อนข้อมูลด้วยมือ
  • เพิ่มความเร็วในการดำเนินงาน: ลดเวลาการทำงานของพนักงาน สามารถประมวลผลข้อมูลได้ทันที
  • ลดต้นทุนให้กับองค์กร: ช่วยลดต้นทุนด้านแรงงานและลดการใช้ทรัพยากรกระดาษ
  • ข้อมูลถูกต้องแม่นยำ: OCR ช่วยลดความผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล ทำให้ข้อมูลที่ได้มีความแม่นยำสูง

วิธีเลือกใช้ OCR สำหรับใบแจ้งหนี้ของธุรกิจ

  • รองรับไฟล์หลายรูปแบบ – OCR สามารถอ่านใบแจ้งหนี้จาก PDF, JPEG, PNG และไฟล์เอกสารสแกนได้
  • ทำงานร่วมกับระบบต่างๆ ได้อย่างราบรื่น – OCR และ RPA เชื่อมต่อข้อมูลกับซอฟต์แวร์บัญชีและระบบ ERP ได้โดยอัตโนมัติ
  • มีความแม่นยำสูง – อ่านตัวอักษร ตัวเลข และโครงสร้างใบแจ้งหนี้ได้อย่างถูกต้อง
  • รองรับหลายภาษา – รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
  • สามารถอ่านใบแจ้งหนี้ได้หลายรูปแบบ – รองรับเอกสารที่ไม่มีโครงสร้าง
  • ใช้งานง่าย – ถูกออกแบบมาให้ใช้งานง่ายเหมาะสมกับธุรกิจ

สนใจโปรแกรม OCR คลิกที่นี้

วิธีเลือกใช้ OCR สำหรับใบแจ้งหนี้ของธุรกิจ

OCR ใบแจ้งหนี้กับ RPA

การผสานการทำงานของ OCR และ RPA โดย OCR ทำหน้าที่แปลงข้อมูลจากเอกสารไฟล์สแกน หรือไฟล์รูปภาพเป็นข้อความดิจิทัลที่สามารถแก้ไขได้ ส่วน RPA ทำหน้าที่ดึงข้อมูลที่ได้ไปกรอกในระบบต่างๆ ที่องค์กรต้องการ เพื่อลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน

คำถามที่พบบ่อย OCR ใบแจ้งหนี้

ความแม่นยำของ OCR ขึ้นอยู่กับคุณภาพของเอกสาร, รูปแบบของใบแจ้งหนี้ และภาษาที่ใช้ โดยทั่วไปแล้วสามารถให้ความแม่นยำได้สูงถึง 90-99% โดยเฉพาะกับใบแจ้งหนี้ที่ใช้ฟอนต์ที่มีรูปแบบมาตรฐาน

ขึ้นอยู่กับระบบ OCR ที่ใช้งาน ถ้าเป็น OCR ของทาง OrangeVision Form+ รองรับทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ OrangeVision Form+ ร่วมพัฒนาโดยบริษัท เคเอสพี เอเชียฟิน จำกัด โดยทีมงานผู้เชี่ยวชาญจากไทยและมาเลเซีย

เชื่อมต่อได้ โดยการใช้ระบบ OCR ทำงานร่วมกับระบบ RPA เพื่อนำข้อมูลจากใบแจ้งหนี้เข้าสู่ระบบบัญชีอัตโนมัติ ลดงานเอกสารและลดข้อผิดพลาดจากการคีย์ข้อมูล

เนื้อหาอื่นที่เกี่ยวข้อง

ocr ใช้กับใบเสร็จ

ดึงข้อมูลในใบเสร็จด้วย OCR

ลดการกรอกข้อมูลจากเอกสาร Receipt และใบกำกับภาษี ช่วยให้การบันทึกค่าใช้จ่ายเป็นไปอย่างง่ายดาย ข้อมูลที่สามารถดึงได้

อ่านต่อได้ที่ OCR ใบเสร็จ

ดึงข้อมูล OCR ภาษาไทย

ดึงข้อมูลภาษาไทยด้วย OCR

อ่านตัวอักษรไทยที่มีวรรณยุกต์และสระซับซ้อนได้แม่นยำ รองรับฟอนต์มาตรฐาน เช่น TH Sarabun, Angsana

อ่านต่อได้ที่ OCR ภาษาไทย