OCR ใบเสร็จ คือ เทคโนโลยีที่ช่วยแปลงข้อมูลจากใบเสร็จให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัลโดยอัตโนมัติ ช่วยให้ระบบสามารถอ่านและดึงข้อมูลที่สำคัญ เช่น วันที่ รายการสินค้า จำนวนเงิน และภาษี ได้อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีนี้ใช้หลักการแยกตัวอักษรจากภาพโดยอาศัยการประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยลดภาระในการบันทึกข้อมูลด้วยมือ
OCR ใบเสร็จสามารถดึงข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การบัญชี การจัดการค่าใช้จ่าย และการวิเคราะห์ทางธุรกิจ โดยทั่วไป OCR ดึงข้อมูลที่สำคัญจากใบเสร็จ ประกอบด้วย
ชื่อร้านค้า – ชื่อบริษัทหรือร้านค้าที่ออกใบเสร็จ
ที่อยู่ร้านค้า – ที่ตั้งของร้านค้า ซึ่งอาจรวมถึงสาขา
เลขประจำตัวผู้เสียภาษี – หมายเลขภาษีของร้านค้า
วันที่และเวลาที่ซื้อสินค้า – เวลาที่ออกใบเสร็จ
รายการสินค้า/บริการ – รายการที่ซื้อ, จำนวน และราคาต่อหน่วย
ราคารวมแต่ละรายการ – คำนวณราคาตามจำนวนสินค้า
ส่วนลดหรือโปรโมชั่น – ส่วนลดที่ใช้กับสินค้าแต่ละรายการหรือส่วนลดทั้งบิล
ยอดรวมก่อนภาษี – มูลค่าของสินค้าก่อนคำนวณภาษี
ภาษีมูลค่าเพิ่ม (VAT) – อัตราภาษีและจำนวนภาษีที่เรียกเก็บ
ยอดรวมสุทธิ – จำนวนเงินสุดท้ายที่ต้องชำระ
วิธีการชำระเงิน – เงินสด, บัตรเครดิต, โอนเงิน หรือกระเป๋าเงินดิจิทัล
เลขที่ใบเสร็จ – หมายเลขที่ใช้ระบุใบเสร็จเฉพาะ
เลขที่อ้างอิงการชำระเงิน – หากชำระผ่านบัตรหรือโอนเงิน
ชื่อผู้ซื้อ (กรณีใบเสร็จแบบเต็มรูปแบบ) – เช่น กรณีใบกำกับภาษี
QR Code หรือ Barcode – สำหรับตรวจสอบหรือบันทึกข้อมูลเพิ่มเติม
กระบวนการ OCR ใบเสร็จสามารถแบ่งออกเป็นหลายขั้นตอนเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องและครบถ้วน โดยมีรายละเอียดดังนี้
OCR เริ่มต้นจากการรับข้อมูลใบเสร็จที่อยู่ในรูปแบบภาพหรือเอกสารสแกน ซึ่งสามารถมาจาก
ก่อนที่ OCR จะเริ่มอ่านตัวอักษร ระบบจะต้องปรับปรุงคุณภาพของภาพใบเสร็จ เช่น
ระบบ OCR ใช้ AI และ Machine Learning เพื่อแยกข้อมูลออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ เช่น
หลังจาก OCR แปลงข้อมูลสำเร็จแล้ว นำ RPA มาช่วยในการส่งออกข้อมูลในรูปแบบที่นำไปใช้ได้ เช่น
OCR ใบกำกับภาษี คือเทคโนโลยีที่ช่วยแปลงภาพในใบกำกับภาษีให้เป็นข้อความ” เช่น เมื่อคุณถ่ายรูปใบเสร็จ ระบบจะสามารถดึงข้อมูลในรูปภาพมาเป็นข้อความที่นำไปใช้ต่อได้ เช่น วันที่, รายการสินค้า, ราคาสินค้า ฯลฯ
แม้ทั้งสองจะมีหน้าตาคล้ายกัน แต่ข้อมูลภายในแตกต่างกัน ข้อมูลที่ OCR ดึงได้มาจะไม่เท่ากัน
ใช่ เพราะทั้งโครงสร้างข้อมูล และการใช้งานแตกต่างกัน
OCR ที่ดีต้องสามารถตรวจจับได้ว่าเอกสารที่ได้รับคือ:
จากนั้นจึงเลือกดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างเหมาะสม เช่น:
อ่านตัวอักษรไทยที่มีวรรณยุกต์และสระซับซ้อนได้แม่นยำ รองรับฟอนต์มาตรฐาน เช่น TH Sarabun, Angsana
อ่านต่อได้ที่ OCR ภาษาไทย
แผนกบัญชีมีงานที่เกี่ยวข้องกับใบ Invoice เป็นจำนวนมาก แต่ถ้ากรอกเอกสารทีละใบลงในระบบ อาจจะต้องใช้เวลา ใช้ทรัพยากรจำนวนมาก
อ่านต่อได้ที่ OCR ใบแจ้งหนี้
