Intelligent Document Processing (IDP) หรือ การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ คือ การรวมเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับเอกสารหลากหลายรูปแบบ เช่น เอกสารสแกน ไฟล์ PDF และไฟล์รูปภาพ ระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้การแปลงข้อมูลในเอกสารกลายเป็นข้อมูลที่พร้อมใช้งานและสามารถแก้ไขได้ อีกทั้งยังสามารถวิเคราะห์ และจัดประเภทได้อีกด้วย ซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดจากการประมวลผลแบบเดิมๆ เพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน และสนับสนุนการตัดสินใจที่แม่นยำ
การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะประกอบด้วยเทคโนโลยีที่ช่วยจัดการเอกสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ได้แก่ Optical Character Recognition, Machine Learning, Natural Language Processing และระบบ Automation มีรายละเอียดดังนี้
Optical Character Recognition (OCR) เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานในระบบ IDP ที่ช่วยแปลงข้อความจากภาพหรือเอกสารสแกนให้กลายเป็นข้อมูลดิจิทัลที่สามารถแก้ไขและค้นหาได้ กระบวนการนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการป้อนข้อมูลด้วยมือ เช่น การกรอกแบบฟอร์มจำนวนมาก หรือการจัดเก็บข้อมูลในระบบฐานข้อมูล เป็นต้น
Machine Learning (ML) ช่วยให้ IDP มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเดิม ตัวอย่างเช่น การจัดหมวดหมู่เอกสาร การคาดการณ์ข้อมูลที่ขาดหาย และกระบวนการคัดแยกข้อมูลสำคัญออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
NLP ช่วยให้ IDP เข้าใจภาษาในเอกสารไม่ว่าจะเป็นข้อความที่ซับซ้อนหรือภาษาที่ไม่เป็นทางการ เช่น การแยกข้อมูลที่มีความสำคัญในรายงาน ข้อความในเอกสาร หรือข้อความในอีเมล ช่วยให้การประมวลผลเอกสารที่ไม่เป็นโครงสร้างจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การทำงานแบบอัตโนมัติเป็นหัวใจสำคัญของ IDP ที่ช่วยให้ระบบสามารถจัดการเอกสารจำนวนมากได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการทำงานด้วยมือ RPA ช่วยลดเวลาในกระบวนการต่างๆ เช่น การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล การส่งต่อเอกสารไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง และการอัปเดตข้อมูลในระบบ ERP หรือฐานข้อมูลอื่นๆ อ่านเพิ่มเติม Automation
การประมวลผลเอกสารอัจริยะมีบทบาทสำคัญในหลากหลายอุตสาหกรรมที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากและมีความซับซ้อนสูง ตัวอย่างการใช้งาน
ในธุรกิจการเงิน Intelligent Document Processing มีบทบาทสำคัญในการจัดการเอกสารและข้อมูลจำนวนมาก เช่น ใบแจ้งหนี้ การเปิดบัญชี และสัญญาต่างๆ ด้วย 2 เทคโนโลยี AI และ OCR สามารถดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสารได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ตัวอย่างเช่น การประมวลผลการขอสินเชื่อสามารถทำได้ภายในไม่กี่นาทีแทนที่จะใช้เวลาหลายวัน
ในวงการแพทย์การประมวลผลเอกสารอัจฉริยะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการจัดการเอกสาร เช่น บันทึกเวชระเบียน ใบสั่งยา และผลตรวจสุขภาพ ด้วยการแปลงเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลดิจิทัลพร้อมใช้งาน ช่วยให้แพทย์และเจ้าหน้าที่ค้นหาข้อมูลผู้ป่วยได้รวดเร็วขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพอย่างละเอียดและเชิงลึก เช่น การตรวจจับความเสี่ยงของโรคผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลเวชระเบียนที่เก็บบันทึกไว้ เป็นต้น
ในภาคการศึกษา Intelligent Document Processing (IDP) ช่วยปรับปรุงกระบวนการจัดการข้อมูลของสถาบันการศึกษา เช่น การประมวลผลใบสมัครของนักเรียน การจัดการเอกสารทางการเงิน และการประเมินผลการเรียน เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยลดภาระงานของเจ้าหน้าที่และครูผู้สอน และช่วยให้นักเรียนได้รับข้อมูลต่างๆ อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น การดึงข้อมูลเกรดและประวัติการเรียนของนักเรียนจากเอกสารเก่ามาใช้เพื่อวางแผนการสอน เป็นต้น
OCR ทั่วไปสามารถแปลงข้อความจากภาพให้กลายเป็นข้อความดิจิทัลได้ แต่ไม่สามารถแยกแยะความสำคัญของข้อมูลในเอกสารได้ เช่น แยกตามวันที่ของใบแจ้งหนี้ หรือวันที่ครบกำหนดชำระเงิน
ในทางกลับกัน IDP หรือการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะ สามารถตีความของข้อมูลเหล่านี้ได้โดยอาศัย AI ที่ถูกฝึกด้วยตัวอย่างเอกสาร ทำให้ระบบสามารถรู้ได้ว่าแต่ละฟิลด์ในเอกสารหมายถึงอะไร
ระบบ IDP รองรับเอกสารหลากหลายประเภท สามารถแบ่งได้เป็น 3 กลุ่มหลัก
ระบบ IDP ที่ได้รับการฝึก AI มาอย่างดีจะมีความแม่นำ ตั้งแต่ 85% ขึ้นไป แต่ความแม่นยำขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ความคมชัดของเอกสาร, รูปแบบและภาษาที่ใช้ในเอกสาร, ปริมาณตัวอย่างที่ใช้ฝึก หรือ OCR ที่เลือกใช้
