RPA Reporting แบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลักที่ตอบโจทย์ความต้องการและลักษณะการทำงานที่แตกต่างกันในองค์กร ได้แก่ Real-Time Reporting, Scheduled Reports และ Custom Reports แต่ละประเภทมีบทบาทสำคัญในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการสร้างรายงาน ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการตัดสินใจขององค์กรในแต่ละระดับ
Real-Time Reporting คือการจัดทำรายงานแบบเรียลไทม์ โดยข้อมูลจะถูกดึงและประมวลผลทันทีเมื่อมีการอัปเดตข้อมูล เช่น การอัปเดตยอดขายประจำวัน หรือการติดตามคำสั่งซื้อที่เพิ่งดำเนินการ รายงานประเภทนี้เหมาะสำหรับกระบวนการที่ต้องการข้อมลที่เป็นปัจจุบันเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างเร่งด่วน ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารดูสถานะการเงินแบบเรียลไทม์เพื่อวางแผนการลงทุน เป็นต้น
Scheduled Reports คือการตั้งเวลาสำหรับการสร้างและส่งรายงานอัตโนมัติในช่วงเวลาที่กำหนด เช่น รายงานรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน RPA Bots จะทำหน้าที่ดึงข้อมูล ประมวลผล และส่งรายงานให้กับผู้ที่เกี่ยวข้องในรูปแบบที่กำหนดไว้ เช่น ไฟล์ PDF หรือไฟล์ Excel ตัวอย่างเช่น รายงานการขายรายเดือนที่แสดงยอดขายในแต่ละภูมิภาค ช่วยลดภาระของทีมและรายงานจะถูกส่งตรงตามเวลา
รายงานที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการเฉพาะของแต่ละแผนก RPA สามารถรวบรวมข้อมูลได้จากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและสร้างรายงานในรูปแบบเฉพาะด้าน ตัวอย่างเช่น รายงานที่รวมยอดขายเฉพาะผลิตภัณฑ์หนึ่ง Custom Reports ช่วยให้ข้อมูลถูกนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายและตรงตามความต้องการขององค์กร ทำให้สามารถตัดสินใจในงานแต่ละประเภทได้อย่างมีประสิทธิภาพ
RPA รายงาน มีบทบาทสำคัญในหลากหลายแผนกขององค์กร โดยช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซ้อน เพิ่มความแม่นยำในการจัดทำรายงาน และช่วยให้การตัดสินใจของผู้บริหารมีข้อมูลสนับสนุนที่ทันสมัยและน่าเชื่อถือ ตัวอย่างการใช้ RPA Reporting สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้าน เช่น ฝ่ายการเงินและบัญชี แผนกทรัพยากรบุคคล ฝ่ายบริการลูกค้า และฝ่ายการตลาดและการขาย เป็นต้น
RPA สามารถดึงข้อมูลจากระบบ ERP และจัดทำรายงานทางการเงิน เช่น งบกำไรขาดทุน งบแสดงฐานะการเงิน หรือรายงานการกระทบยยอดบัญชี นอกจากนี้ยังช่วยในการตรวจสอบการทำธุรกรรมที่ผิดปกติ และจัดทำรายงานเพื่อสนับสนุนการตรวจสอบบัญชีได้โดยอัตโนมัติ
ฝ่ายบุคคล สามารถใช้ RPA ในการจัดทำรายงานเกี่ยวกับข้อมูลพนักงาน เช่น การเข้าทำงาน การลางาน และการจ่ายเงินเดือน ตัวอย่างเช่น การจัดทำรายงานจำนวนพนักงานที่ลาในช่วงเวลาที่กำหนด หรืออัตราการลาออกของพนักงานรายปี
ในฝ่ายบริการลูกค้า RPA ช่วยรวบรวมข้อมูลคำร้องเรียนหรือคำถามของลูกค้าที่ส่งผ่านช่องทางต่างๆ เช่น อีเมล โทรศัพท์ หรือโซเชียลมีเดีย และจัดทำรายงานเกี่ยวกับความพึงพอใจของลูกค้า หรือประสิทธิภาพของทีมบริการลูกค้า
RPA ดึงข้อมูลจากระบบการตลาด เช่น Google Ads, Facebook Ads หรือ CRM เพื่อสร้างรายงานประสิทธิภาพของแคมเปญ ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ยอดขายในแต่ละภูมิภาค หรือการเปรียบเทียบยอดขายระหว่างผลิตภัณฑ์
ที่อยู่
43 อาคารไทยซีซี ทาวเวอร์ ชั้นที่ 11 ห้องเลขที่ 111
ถนนสาทรใต้ แขวงยานนาวา
เขตสาทร กรุงเทพมหานคร
Copyright © 2025 KSP AsiaFIN Co., Ltd. All Rights Reserved.